Bollinger Bånd Kjøp Salg Signaler Afl

AFL Winner Oscillator Metatrader 4 Indikator Alf Winner-indikatoren oscillerer mellom 0,00 (oversolgt) og 105 (overkjøpt) verdier avhengig av markedsforhold. Røde stolper antyder bearish trykk og grønne barer bullish trykk. It8217s anbefalte å bruke denne oscillatoren i sammenheng med trenden som følger indikatorer for å handle i retning av den generelle trenden. Opp trender: se for å kjøpe nær 0,00 nivå ved den første grønne baren. Nedtrender: Se etter å selge nær 105 nivået ved den første røde linjen. Kjøp: Vent til den første grønne linjen vises nær 0,00 nivå (oversolgt). Selg: Vent til den første røde linjen vises nær 105-nivået (overkjøpt). Valuta par: noen Foretrukne tidsrammer: 1 min og opp Økter: Eventuelle konfigurerbare indikatoralternativer Farger, Periode, Gjennomsnitt USDJPY Timeliste Eksempel Relaterte innlegg: Last ned Forex Analyzer PRO gratis i dag Brand New Forex System med super nøyaktige og raske signaler Genereringsteknologi. Forex Analyzer PRO genererer kjøp og salgssignaler rett på diagrammet ditt med lasernøyaktighet og ALDRI REPARASERER OPP TIL 200 PIPS Hver dag Kjøp og selg Forex Signaler Avansert Daglig Avkjenningsmelding E-post Mobilvarselvarsler Ingen Repainting eller Lagring Vi respekterer alltid ditt privatliv på Dolphintrader.7 . Grunnleggende indikatorer - RSI, Stochastics, MACD og Bollinger Bands 7.1 Relativ styrkeindeks (RSI): Utviklet J. Welles Wilder, Relative Strength Index (RSI) er en momentum-oscillator som måler hastigheten og endringen av prisbevegelser. RSI svinger mellom null og 100. Tradisjonelt, og ifølge Wilder, anses RSI å være overkjøpt når den er over 70 og oversold når den er under 30. Signaler kan også genereres ved å lete etter divergenser, svingninger og midtlinjeoverganger. RSI kan også brukes til å identifisere den generelle trenden. RSI er en ekstremt populær momentumindikator som har blitt omtalt i en rekke artikler, intervjuer og bøker gjennom årene. Spesielt inneholder Constance Browns-boken, Technical Analysis for Trading Professional, konseptet om oksemarked og bjørnemarkedsintervall for RSI. Andrew Cardwell, Browns RSI mentor, introduserte positive og negative reverseringer for RSI. I tillegg drev Cardwell begrepet divergens, bokstavelig og figurativt, på hodet. Wilder har RSI i sin 1978-bok, New Concepts in Technical Trading Systems. Denne boken inneholder også Parabol SAR, Average True Range og Directional Movement Concept (ADX). Til tross for at den ble utviklet før datasalderen, har Wilders-indikatorer stått tidstesten og forblir ekstremt populær. Les hele artikkelen på. lagerdiagrammer 7.1.1 RSI-beregning For å forenkle beregningsforklaringen har RSI blitt oppdelt i grunnkomponentene: RS. Gjennomsnittlig gevinst og gjennomsnittlig tap. Denne RSI-beregningen er basert på 14 perioder, som er standard som Wilder foreslo i sin bok. Tap er uttrykt som positive verdier, ikke negative verdier. De aller første beregningene for gjennomsnittlig gevinst og gjennomsnittlig tap er enkle 14 perioders gjennomsnitt. Første gjennomsnittlig gevinst Sum av gevinster i løpet av de siste 14 periodene 14. Første gjennomsnittlig tap Sum av tap i løpet av de siste 14 periodene 14 Den andre og etterfølgende beregninger er basert på tidligere gjennomsnitt og nåværende gevinstap: Gjennomsnittlig gevinst (tidligere gjennomsnittlig gevinst ) x 13 nåværende fortjeneste 14. Gjennomsnittlig tap (tidligere gjennomsnittlig tap) x 13 nåværende tap 14. Med forutgående verdi pluss gjeldende verdi er en utjevningsteknikk som ligner den som brukes i eksponentiell glidende gjennomsnittlig beregning. Dette betyr også at RSI-verdiene blir mer nøyaktige når beregningsperioden utvides. SharpCharts bruker minst 250 datapunkter før startdatoen for et diagram (forutsatt at det foreligger mye data) ved beregning av RSI-verdiene. For å nøyaktig replikere RSI-tallene, trenger en formel minst 250 datapunkter. Wild formel formler RS ​​og forvandler den til en oscillator som svinger mellom null og 100. Faktisk ser et plott av RS nøyaktig det samme ut som et plott av RSI . Normaliseringstrinnet gjør det lettere å identifisere ekstremer fordi RSI er avstandsbundet. RSI er 0 når gjennomsnittsøkningen er null. Forutsatt en RSI-verdi på 14 år, betyr en null-RSI-verdi at prisene flyttes lavere alle 14 perioder. Det var ingen gevinster å måle. RSI er 100 når gjennomsnittlig tap er null. Dette betyr at prisene flyttes høyere alle 14 perioder. Det var ingen tap å måle. Her er et Excel-regneark som viser starten på en RSI-beregning i aksjon. Merk: Utjevningsprosessen påvirker RSI-verdiene. RS-verdier utjevnes etter første beregning. Gjennomsnittlig tap er summen av tapene dividert med 14 for den første beregningen. Etterfølgende beregninger multipliserer forutgående verdi med 13, legg til den nyeste verdien og divider deretter summen med 14. Dette skaper en utjevningseffekt. Det samme gjelder gjennomsnittlig gevinst. På grunn av denne utjevningen kan RSI-verdier variere basert på total beregningsperiode. 250 perioder vil tillate mer utjevning enn 30 perioder, og dette vil påvirke RSI-verdiene litt. Stockcharts går tilbake 250 dager når det er mulig. Hvis gjennomsnittlig tap er null, oppstår en splittelse med null situasjon for RS og RSI er satt til 100 per definisjon. Tilsvarende er RSI 0 når gjennomsnittlig gevinst er lik null. Standardlook-back-perioden for RSI er 14, men dette kan senkes for å øke følsomheten eller hevet for å redusere følsomheten. 10-dagers RSI er mer sannsynlig å nå overkjøpt eller oversolgt nivåer enn 20-dagers RSI. Utsiktsparametrene er også avhengig av en sikkerhetsvolatilitet. 14-dagers RSI for Internett-forhandler Amazon (AMZN) er mer sannsynlig å bli overkjøpt eller oversolgt enn 14-dagers RSI for Duke Energy (DUK), et verktøy. RSI anses å være overkjøpt når det er over 70 og oversold når det er under 30. Disse tradisjonelle nivåene kan også justeres for å bedre passe til sikkerhets - eller analytiske krav. Å øke overkjøp til 80 eller redusere oversold til 20 vil redusere antall overkjøpte oversolgte avlesninger. Kortsiktige handlere bruker noen ganger RSI til 2-årig for å se etter overkjøpte avlesninger over 80 og oversolgt avlesninger under 20. 7.1.2 Mer om RSI og bruken i handel Les mer på RSI i den opprinnelige artikkelen på aksjekart, inkludert følgende temaer: Overkjøpt - Oversold Divergences and Failure Swings RSI er en allsidig momentum oscillator som har stått tidens test. Til tross for endringer i volatilitet og markedene gjennom årene, forblir RSI like relevant nå som det var i Wilders dager. Mens Wilders originale tolkninger er nyttige for å forstå indikatoren, tar Browns og Cardwells arbeid RSI-tolkning til et nytt nivå. Justering til dette nivået tar litt omtanke fra de tradisjonelt skolede diagrammene. Wilder vurderer overkjøpte betingelser moden for en reversering, men overkjøpt kan også være et tegn på styrke. Bearish avvik fremdeles produserer noen gode salgssignaler, men chartister må være forsiktige i sterke trender når bearish divergences faktisk er normale. Selv om begrepet positive og negative reverseringer kan virke som en undergraving av Wilders tolkning, er logikken fornuftig, og Wilder ville neppe avvise verdien av å legge større vekt på prishandling. Positive og negative reverseringer setter prisvirkningen av den underliggende sikkerheten først og indikatoren andre, som er måten den burde være. Bearish og bullish divergences plasserer indikatoren først og pris handling andre. Ved å legge større vekt på pris handling, utfordrer begrepet positive og negative reverseringer vår tenkning mot momentumoscillatorer. 7.1.3 En nyskapende RSI-indikator Se Nifty Futures-diagrammet nedenfor og Normal RSI og en glatt RSI-sammensatt indikator på den. Den glatte RSI-indikatoren består av en fem-periode EMA av RSI (7), RSI (14) og RSI (21). En skyskjermvisning av glatt RSI (14) og glatt RSI (21) vises, mens smmoth RSI (7) fungerer som en signallinje. På den annen side har den vanlige RSI (14) en jerky bevegelse sammen med prisen. Du kan bruke den jevne RSI-indikatoren effektivt til å handle i trendmarkeder som i eksemplet som vises. Ikke bruk når RSI er nær 50 og er nesten horisontal. Amibroker AFL for denne indikatoren er også oppført nedenfor. Amibroker AFL for de ovennevnte indikatorene er postet her. Den har en parameter for å undertrykke eller vise buysell-signalene, slik at du også kan bruke RSI-diagrammet selv. 7.2 Stokastikk Utviklet av George C. Lane i slutten av 1950-tallet, er den stokastiske oscillatoren en momentumindikator som viser plasseringen av den nærstående til det høye lavspekteret over et bestemt antall perioder. Ifølge et intervju med Lane, følger den stokastiske oscillatoren ikke prisen, den følger ikke volum eller noe sånt. Det følger hastigheten eller momentumet av prisen. Som regel endrer momentet retningen før pris. Som sådan kan bullish og bearish divergenser i den stokastiske oscillatoren brukes til å foreshadow reverseringer. Dette var det første og viktigste signalet som Lane identifiserte. Lane brukte også denne oscillatoren til å identifisere okser og bjørnoppsett for å forutse en fremtidig reversering. Fordi den stokastiske oscillatoren er områdebundet, er den også nyttig for å identifisere overkjøpte og oversolle nivåer. Standardinnstillingen for den stokastiske oscillatoren er 14 perioder, som kan være dager, uker, måneder eller en intradag tidsramme. En 14-periode K ville bruke den siste lukkingen, den høyeste høye i løpet av de siste 14 periodene og den laveste lave over de siste 14 periodene. D er et 3-dagers enkelt glidende gjennomsnitt på K. Denne linjen er tegnet langs K for å fungere som et signal eller utløserlinje. Les hele artikkelen på StockCharts, som også har full kreditt for dette materialet. 7.2.1 Tolkning Den stokastiske oscillatoren måler nivået av nærstående til høyt lavt område over en gitt tidsperiode. Anta at den høyeste høyen er lik 110, den laveste lav er 100 og næren er 108. Høy-lav-området er 10, som er nevneren i K-formelen. Lukk mindre lavest lav er 8, som er telleren. 8 divideres med 10 like 80 eller 80. Multipliser dette tallet med 100 for å finne K K ville være 30 hvis lukkingen var 103 (.30 x 100). Den stokastiske oscillatoren er over 50 når lukken ligger i øvre halvdel av området og under 50 når lukken ligger i nedre halvdel. Lavavlesning (under 20) indikerer at prisen er nær lav for den angitte tidsperioden. Høye avlesninger (over 80) indikerer at prisen er nær den høye for den angitte tidsperioden. IBM-eksemplet ovenfor viser tre 14-dagers områder (gule områder) med sluttkurs i slutten av perioden (rød prikket) linje. Den stokastiske oscillatoren er 91 når lukken var øverst i serien. Den stokastiske oscillatoren er 15 når lukken var nær bunnen av serien. Lukk er 57 når lukkingen var midt i intervallet. Mens momentum-oscillatorer er best egnet for handelsområder, kan de også brukes med verdipapirer som trend, forutsatt at trenden tar et zigzagformat. Pullbacks er en del av opptrender som zigzag høyere. Bounces er en del av downtrends som zigzag lavere. I denne forbindelse kan den stokastiske oscillatoren brukes til å identifisere muligheter i harmoni med den større trenden. Indikatoren kan også brukes til å identifisere svinger nær støtte eller motstand. Skulle en sikkerhetshandel nær støtte med en oversolgt stokastisk oscillator, se etter en pause over 20 for å signalere en oppgang og vellykket støttetest. Omvendt, bør en sikkerhetshandel nær motstand med en overkjøpt stokastisk oscillator, se etter en pause under 80 for å signalere en nedtur og motstandssvikt. Innstillingene på den stokastiske oscillatoren er avhengig av personlige preferanser, handelsstil og tidsramme. En kortere tilbaketrukket periode vil produsere en hakkete oscillator med mange overkjøpte og oversolde avlesninger. En lengre tilbakekallingsperiode vil gi en jevnere oscillator med færre overkjøp og oversolgt avlesning. Som alle tekniske indikatorer er det viktig å bruke den stokastiske oscillatoren sammen med andre tekniske analyseverktøy. Volum, støttestøtte og breakouts kan brukes til å bekrefte eller motbevise signaler produsert av Stokastisk Oscillator Les hele artikkelen på StockCharts som også har full kreditt for dette materialet. Les mer om utjevning, overkjøp og oversold betingelser og bullbear oppsett der. Ytterligere referanser: (klikk på hver referanse) 7.2.2 Smoothened Stochastics AFL Nedfelt nedenfor er glatt Stochastics AFL som er en god erstatning for standard Amibroker-indikatoren. 7.3 Flytende gjennomsnittlig konvergensdivergensindikator Utviklet av Gerald Appel på slutten av syttitallet, er indikatoren Moving Average Convergence-Divergence (MACD) en av de enkleste og mest effektive momentumindikatorene som er tilgjengelige. MACD blir to trend-følgende indikatorer, glidende gjennomsnitt. inn i en momentum-oscillator ved å subtrahere det lengre bevegelige gjennomsnittet fra det kortere glidende gjennomsnittet. Som et resultat tilbyr MACD det beste fra begge verdener: trend etter og momentum. MACD svinger over og under nulllinjen da de bevegelige gjennomsnittene konvergerer, krysser og divergerer. Traders kan se etter signallinjeoverganger, midtlinjens overganger og avvik for å generere signaler. Fordi MACD er ubundet, er det ikke spesielt nyttig for å identifisere overkjøpte og oversolgte nivåer. Merk: MACD kan uttalt som enten MAC-DEE eller M-A-C-D. Her er et eksempeldiagram med MACD-indikatoren i nedre panelet: Les mer og resten av artikkelen på StockCharts til hvem også hele kreditt for materialene i dette underdelen går. 7.3.1 Fortolkning Som navnet tilsier, handler MACD om konvergens og divergens mellom de to bevegelige gjennomsnittene. Konvergens oppstår når de bevegelige gjennomsnittene beveger seg mot hverandre. Divergens oppstår når de bevegelige gjennomsnittene beveger seg vekk fra hverandre. Det kortere glidende gjennomsnittet (12-dagers) er raskere og ansvarlig for de fleste MACD-bevegelser. Det lengre glidende gjennomsnittet (26-dagers) er langsommere og mindre reaktive overfor prisendringer i den underliggende sikkerheten. MACD-linjen svinger over og under nulllinjen, som også kalles midtlinjen. Disse overgangene signalerer at 12-dagers EMA har krysset 26-dagers EMA. Retningen, selvfølgelig, avhenger av retningen av det bevegelige gjennomsnittskorset. Positiv MACD indikerer at 12-dagers EMA er over 26-dagers EMA. Positive verdier øker ettersom den kortere EMA divergerer lenger fra lengre EMA. Dette betyr at oppadgående momentum øker. Negative MACD-verdier indikerer at 12-dagers EMA er under 26-dagers EMA. Negative verdier øker ettersom den kortere EMA divergerer lenger under den lengre EMA. Dette betyr at nedadgående momentum øker. I eksemplet ovenfor viser det gule området MACD-linjen på negativt territorium som 12-dagers EMA-handler under 26-dagers EMA. Det første krysset skjedde i slutten av september (svart pil), og MACD flyttet videre til negativt territorium da 12-dagers EMA divergerte videre fra 26-dagers EMA. Det oransje området fremhever en periode med positive MACD-verdier, som er da 12-dagers EMA var over 26-dagers EMA. Legg merke til at MACD-linjen var under 1 i denne perioden (rød prikket linje). Dette betyr at avstanden mellom 12-dagers EMA og 26-dagers EMA var mindre enn 1 poeng, noe som ikke er en stor forskjell. MACD-indikatoren er spesiell fordi den bringer sammen momentum og trend i en indikator. Denne unike blanding av trend og momentum kan brukes på daglige, ukentlige eller månedlige diagrammer. Standardinnstillingen for MACD er forskjellen mellom de 12 og 26-årige EMA-ene. Chartister som ser etter mer følsomhet, kan prøve et kortere kortsiktig glidende gjennomsnitt og et lengre langsiktig glidende gjennomsnitt. MACD (5,35,5) er mer følsom enn MACD (12,26,9) og kan være bedre egnet for ukentlige diagrammer. Chartister som leter etter mindre følsomhet kan vurdere å forlenge de bevegelige gjennomsnittene. En mindre følsom MACD vil fortsatt oscillere overbelow null, men midtlinjens overgang og signallinjens overgang vil bli mindre hyppige. MACD er ikke spesielt bra for å identifisere overkjøpte og oversolgte nivåer. Selv om det er mulig å identifisere nivåer som historisk er overkjøpt eller oversolgt, har MACD ingen øvre eller nedre grenser for å binde bevegelsen. Under skarpe bevegelser kan MACD fortsette å strekke seg utover sine historiske ekstremer. Til slutt husk at MACD-linjen er beregnet ved hjelp av den faktiske forskjellen mellom to bevegelige gjennomsnitt. Dette betyr at MACD-verdier er avhengig av prisen på den underliggende sikkerheten. MACD-verdiene for en 20 aksjer kan variere fra -1,5 til 1,5, mens MACD-verdiene for en 100 kan variere fra -10 til 10. Det er ikke mulig å sammenligne MACD-verdier for en gruppe verdipapirer med varierende priser. Hvis du vil sammenligne momentumavlesning, bør du bruke Percentage Pris Oscillator (PPO). i stedet for MACD. Les mer og resten av artikkelen på StockCharts til hvem også hele kreditt for definisjonene i dette underavsnittet går til. Spesielt referer til crossover og histogram tolkninger for bruk i dine handelssystemer. Flere referanser: (klikk på hver referanse) Skrevet nedenfor er en visuelt tiltalende versjon av MACD-indikatoren som brukerne kan bruke i sine egne diagrammer. 7.4 Bollinger Bands Utviklet av John Bollinger, Bollinger Bands er volatilitetsbånd plassert over og under et bevegelige gjennomsnitt. Volatilitet er basert på standardavviket. som endrer volatilitetsøkning og reduksjon. Bandene vokser automatisk når volatiliteten øker og smalter når volatiliteten minker. Denne dynamiske naturen til Bollinger Bands betyr også at de kan brukes på ulike verdipapirer med standardinnstillingene. For signaler kan Bollinger Bands brukes til å identifisere M-Tops og W-Bottoms eller for å bestemme styrken av trenden. Signaler avledet fra innsnevring av BandWidth er omtalt i kartskolens artikkel på BandWidth. Bollinger Bands består av et mellombånd med to ytre band. Mellombåndet er et enkelt bevegelige gjennomsnitt som vanligvis settes til 20 perioder. Et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt fordi et enkelt glidende gjennomsnitt også brukes i standardavviksformelen. Utsettelsesperioden for standardavviket er det samme som for det enkle glidende gjennomsnittet. Ytre band er vanligvis satt til 2 standardavvik over og under midtbåndet. Innstillingene kan justeres for å passe til egenskapene til bestemte verdipapirer eller handelsstiler. Bollinger anbefaler å gjøre små trinnvise justeringer av standardavviksmultiplikatoren. Endring av antall perioder for glidende gjennomsnitt påvirker også antall perioder som brukes til å beregne standardavviket. Derfor er det bare små justeringer som kreves for standardavviksmultiplikatoren. En økning i den bevegelige gjennomsnittlige perioden vil automatisk øke antall perioder som brukes til å beregne standardavviket og vil også garantere en økning i standardavviksmultiplikatoren. Med en 20-dagers SMA og 20-dagers standardavvik, er standardavviksmultiplikatoren satt til 2. Bollinger foreslår å øke standardavviksmultiplikatoren til 2,1 for en 50-årig SMA og redusere standardavviksmultiplikatoren til 1,9 i en 10-periode SMA. Bollinger Bands reflekterer retningen med 20-årig SMA og volatilitet med de øvre økene. Som sådan kan de brukes til å avgjøre om prisene er relativt høye eller lave. Ifølge Bollinger skal bandene inneholde 88-89 av prisaksjon, noe som gjør et trekk utenfor bandet betydelig. Teknisk sett er prisene relativt høye når de er over øvre bånd og relativt lave når de ligger under underbåndet. Imidlertid bør relativt høy ikke betraktes som baisse eller som selgesignal. På samme måte bør relativt lav ikke betraktes som bullish eller som et kjøpssignal. Prisene er høy eller lav av en grunn. Som med andre indikatorer, er Bollinger Bands ikke ment å bli brukt som et frittstående verktøy. Chartister bør kombinere Bollinger Bands med grunnleggende trendanalyse og andre indikatorer for bekreftelse. Les mer og resten av artikkelen på StockCharts til hvem også hele kreditt for materialene i dette underavsnittet går. Flere referanser og videolinker (klikk på hver lenke): Ønsker mer informasjon. Ta kontakt med oss ​​gjennom kontaktskjemaet. (klikk her) AFL for Bollinger Band strategi du kan prøve denne AFL. Med denne AFL finner du NR4 NR7 og Inside dager med BB. hvis du ikke trenger NR dager. bare slett vilkårene i formelen. Din tråd om god handel er ovenfor. RH - L NR7 False NR4 False m7 m4 idm7 idm4 idm 0 for (i 7 i lt BarCount i) hvis (Ri l Ri og Ri Ri Ri og Ri lt Ri - 4 OG Ri lt Ri - 5 og Ri er Ri-6) NR7i Sann m7i 1 for (i 4 i BarCount i) hvis ((RiI Ri-1 OG RiIl-2 OG RiIl-3) OG IKKE NR7i) NR4i True m4i 1 IDNR7 Innside () NR7 IDNR4 Innside () NR4 ID Innside () idm7 IIf (IDNR7, 1, 0) idm4 IIf (IDNR4, 1, 0) idm IIf (id, 1, 0) for i) Hvis (NR7i NR7i - 1) m7i m7i m7i - 1 hvis (NR4iNR4i - 1) m4i m4i m4i - 1) (1) (IDNR7i IDNR7i - 1) idm7i idm7i idm7i - 1 hvis (IDNR4i IDNR4i - 1) idm4i idm4i idm4i hvis (IDi IDi - 1) idmi idmi idmi - 1 MarkerIDNR7 MarkerIDNR4 shapeStar Marker7 formDigit7 NR7Color colorBrightGreen Marker4 formDigit4 NR4Color colorLightOrange MarkerID formHollowCircle IDColor colorYellow IDNR7Color colorBrightGreen IDNR4Color colorLightOrange MarkerDist L 0.995 IDNRDist H 1.03 hvis (Status (quotationquot) actionIndicator) N e StrFormat (quot; (): quot) quot; Rangequot Prec (R 0.00001, 2) quote WriteIf (IDNR7, EncodeColor (colorBrightGreen) WriteIf (idm7 gt 1, StrLeft (NumToStr (idm7), 4) IDNR7 citationstegn) SkrivIf (IDNR4, EncodeColor (colorLightOrange) WriteIf (idm4 gt 1, StrLeft (NumToStr (idm4), 4), kvot) kvitt IDNR4 sitat kvot) WriteIf (NR7 OG IKKE ID, EncodeColor (colorBrightGreen) WriteIf m7 gt 1, StrLeft (NumToStr (m7), 4) kvittot) NR7 kvot) SkrivIf (NR4 OG IKKE ID, EncodeColor (colorLightOrange) WriteIf (m4 gt 1, StrLeft (NumToStr (m4), 4) kvot ) NR4, kvot) SkrivIf (ID OG IKKE NR7 OG IKKE NR4, EncodeColor (colorTurquoise) WriteIf (idm gt 1, StrLeft (NumToStr (idm), 4) kvot) PlotShapes (IIf (IDNR4 OG IKKE IDNR7, MarkerIDNR4, shapeNone), IDNR4Color, 0, IDNRDist), PlotShapes (IIf (IDNR7, MarkerIDNR7, shapeNone), IDNR7Color, 0, IDNRDist) PlotShapes PlotShapes (IIf (NR4 OG IKKE NR7 OG IKKE ID, Marker4, shapeNone), NR4Color, 0, MarkerDist) PlotShapes (IIf (ID OG IKKE NR7) Og ikke NR4, MarkerID, formNone), IDColor, 0, IDNRDist) hvis (Status (quotactionquot) actionExplore) Filter (m7 gt 0) ELLER (m4 gt 0) ELLER (idm gt 0) AddColumn (DateTime (), quotDATEquot, formatDateTime , ColorDefault, colorDefault, 96) AddTextColumn (Navn (), quotSYMBOLquot, 77, colorDefault, colorDefault, 120) AddColumn (R, quotequot, 6.2, colorDefault, colorDefault, 84) AddColumn (IIf (idm, 48 idm, 32) , formatChar, colorYellow, IIf (idm, colorLightBlue, colorDefault)) AddColumn (IIf (m4, 48m4, 32), quotNR4quot, formatChar, colorYellow, IIf (m4, colorBlue, colorDefault) 32), quotNR7quot, formatChar, colorYellow, IIf (m7, colorGreen, colorDefault)) SEKSJONSENDEL () SEKSJONSBEGINSJON (quotBollinger Bandsquot) P ParamField (quotPrice fieldquot, -1) Perioder Param (quotPeriodsquot, 20 , 2, 300, 1) Bredde Param (quotWidthquot, 2, 0, 10, 0.05) Farge ParamColor (quotColorquot, colorCycle) Stil ParamStyle (quotStylequot) Plot (BBandTop (P, Perioder, Bredde), quotBBTopquot PARAMVALUES () Stil) Plot (BBandBot (P, Perioder, Bredde), quotBBBotquot PARAMVALUES (), Farge, Stil) AVSNITT END () SECTIONBEGIN (quotEMAquot) P ParamField (quotPrice fieldquot, -1) Perioder Param (quotPeriodsquot, 20, 2, 300, 1 , 10) Plot (EMA (P, Perioder), DEFAULTNAME (), ParamColor (quotColorquot, colorCycle), ParamStyle (quotStylequot)) Seksjon END () Re: AFL for Bollinger Band strategi Systemet er veldig enkelt. Følgende forutsetter at quotnearquot er innenfor 1 av Bollinger Bands, men du kan justere denne verdien slik det passer deg. Legg merke til at kravet til en innvendig dag signifikant reduserer antall signaler som kanskje eller ikke kan være gode. Du kan eksperimentere med og uten Inside (). Her er systembeskrivelsen og koden (watch word wrap): For lengder: 1. Se etter at valutaparet treffes eller kommer svært nær å treffe nederste Bollinger. 2. Vent til neste stearinlys og sørg for at de neste stearinlysene er større enn eller lik de forrige stearinlysene lave og at høyden også er mindre enn eller lik de forrige perioder høye. Hvis så, gå lenge på det tredje lysets åpning. 3. Første stopp er plassert noen få pips under de forrige lysene lavt. 4. Stoppstopp på avslutningsbasis med 20-års SMA. For shorts: 1. Se etter valutaparet til å treffe eller komme veldig nær å slå den øvre Bollinger. 2. Vent på neste stearinlys og sørg for at neste stearinlys høy er mindre enn eller lik det forrige stearinlyset høyt og at lavet også er større enn eller lik de forrige perioder som er lave. Hvis ja, gå kort ved åpningen av det tredje lyset. 3. Første stopp er plassert noen få pips over det forrige lyset høyt. 4. Stoppstopp på avslutningsbasis med 20-års SMA. Sigma Param (quotSigmaquot, 2, 1, 3. 1) Justerbar bbPeriod Param (quotBB Periodquot, 20, 5, 50, 1) justerbar bbt BBandTop (C, bbPeriod, sigma) bbb BBandBot (C, bbPeriod, sigma) nærBBT .99 bbt 1 quotnearquot nearBBB 1.01 bbb 1 quotnearquot Kjøp IIf (Ref (L, -1) gt bbb OG Ref (L, -1) lt nearBBB OG Inside (), 1, Null) Inside () reduserer antall signaler Kort IIf (H, -1) lt bbt OG Ref (H, -1) gt nearBBT OG Inside (), 1, Null) Inside () redusert antall signaler Kjøp ExRem (Kjøp, Kort) Kort ExRem (Kort, Kjøp) Plot C, kvot, IIf (L gt bbb OG L ltbbbb, fargeGjeng, IIf (H ltbbt OG H gt nearbbt, colorRed, colorPaleGreen)) styleBar) Plot (bbb, kvot, colorWhite, styleThick) Plot (bbt, quotot, colorfile, colorRed), 0, IIf (Kjøp, L, H), IIf (Kjøp, -20, -20)) Plot (nearbbt, quotnearBBTquot, colorRed, styleThick) nær grensen Plot (nearbbb, q uotnearBBBquot, colorRed, styleThick) i nærheten av grensen Plot (MA (C, 20), quotStopquot, colorBrightGreen, styleThick) Trappestopp Senest redigert av colion 29. mars 2012 kl 07:54.